Fallen ökar drastiskt om vi inte följer restriktionerna – splitterny prognosmodell hjälper Åbo förutse smittspridningen
Åbo har som första stad i Finland tagit i bruk prognosmodellen Reina (Realistic Epidemic Interaction Network Agent) för att förutse hur coronapandemin sprider sig i Åboregionen.
Åbo stad använder modellen som stöd i beslutsfattandet – som en del av den större beslutsprocessen, framhåller stadsdirektör Minna Arve.
Med hjälp av prognosmodellen kan staden se hur epidemin kommer att sprida sig och vidta åtgärder på basen av data.
– Modellen ger inte en exakt framtidsbild, men skapar en prognos som beaktar olika faktorer med anledning av pandemin, säger teknologidirektör Juha Yrjälä vid Kausal Oy.
Kausal gör prognosmodellens programutveckling i samarbete med forskare och andra partners, bland dem Åbo stad.
Ari Sundberg SPTPrognos: fallen stiger om folk inte orkar följa restriktioner
Faktorerna som beaktas i modellen är bland annat smittsamheten, människors mobilitet och införda begränsningar i till exempel kollektivtrafiken, skolor och munskyddsrekommendationer.
Utifrån de här tar modellen fram, och jämför, olika tänkbara scenarion.
I det rådande läget går smittspridningen att hållas i schack, trots att resenärer som hämtar med sig smittan till Åbo och Egentliga Finland håller pandemin levande:
SkärmdumpEtt jämförelsescenario som modellen tagit fram, föreslår att Åbo med nuvarande restriktioner kan kontrollera också nya, mer smittsamma varianter av viruset:
Skärmdump Däremot föreslår ett tredje scenario – där mer smittsamma varianter ökar och folk tröttnar på och slutar följa restriktionerna – att antalet fall stiger rejält:
Skärmdump – Det lönar sig att använda munskydd, säger Yrjälä.
Baserar sig på Åbos populationsdata
Modellen är specifikt anpassad till Åbos åldersstruktur, berättar Yrjälä.
– Det speciella med Reinamodellen är att det är en individbaserad epidemimodell. Det möjliggör en noggrannare konsekvensbedömning av åtgärderna jämfört med de vanligare befolkningsbaserade epidemimodellerna.
En stor forskningsgrupp står bakom modellen, som hela tiden speglas mot det nuvarande epidemiläget.
Kommentarer
Alla som kommenterar ÅU:s webbartiklar förväntas göra det sakligt och under sitt eget namn. Vi godkänner inga länkar till externa webbplatser i kommentarerna. Kommentarerna modereras. Fyll i både ditt för- och efternamn, tack.