Intresset har varit störst i huvudstadsregionen och i Nyland.
Frivilliga hjälper bland annat till med butikstjänster och väntjänsten på distans för personer som är i karantän.
Röda Korset har börjat utnyttja dataanalys för att snabbare få med frivilliga i verksamheten och hitta meningsfulla uppdrag åt dem.
Datamodellen som byggts upp i samarbete med Digia togs i bruk strax före coronakrisen. Datamodellen grundar sig på intresseområden och kunskaper som frivilliga uppger när de registrerar sig. Baserat på uppgifterna delas de frivilliga in i fyra grupper med olika förväntningar om de kommande uppdragen.

Profilerna utgår från intervjuer med Röda Korsets sakkunniga

När coronakrisen tillspetsades ökade andelen anmälda med intresse för ansvarsuppgifter och ordnande av verksamhet kraftigt. I mars och april anmälde sig över dubbelt så många frivilliga med den här profilen jämfört med tidigare.
— Det är intressant och en helt ny upptäckt att olika tider får olika människor att aktivera sig. Utifrån dessa data verkar det som om olika intresseområden och förväntningar framhävs under olika tider längs året också i normala förhållanden. Den här informationen hjälper oss att utveckla frivilligverksamheten, säger Röda Korsets projektchef Tapani Tulkki i ett pressmeddelande.
Frivilligpersonligheterna har skapats genom att intervjua Röda Korsets sakkunniga, varefter de har verifierats genom att analysera Röda Korsets data. Modelleringen grundar sig på 45 olika variabler.
Röda Korsets och Digias samarbete startade förra hösten när Röda Korset vann Digias tävling Digiarvoa. Tävlingspriset utgjordes av Digias yrkeskunskap till ett värde av 100 000 euro för att förverkliga vinstprojektet.